什么是计算机图像处理？
图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理.图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用，如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。
根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：
1、图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
2、图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息,削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。
3、图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理,达到压缩图像信息量，简化图像的目的，以便于存储和传输。
4、图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像，图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。
5、模式识别：识别是图像处理的主要目的，如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。
6、计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。
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本文由 眼界 发布。
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